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评论网专题_黄仁勋:摩尔定律已死,而人工智能长存

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  英伟达开创人和CEO黄仁勋于日前在慕尼黑召开的GPU技术会议(GTC)上标明了他对动力控制和计算机行业的看法,他认为摩尔定律已经失效,而人工智能从云端走进设备端才是移动计算生长的未来趋势。

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  摩尔定律的内容是芯片的晶体管数量密度每隔两年增倍,而价格不乱或有所下降。黄仁勋认为,这种趋势已经继续了超出半个世纪,但是,半导体物理学的限制意味着如今CPU性能每年只能提升10%,

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,摩尔定律已走向闭幕,信息技术对中央从事惩罚器(CPU)的依赖已转向于图形从事惩罚器(GPU)。


黄仁勋:摩尔定律已死,而人工智能长存

  图源自Nvidia官网

  加速计算应着眼于整个仓库、算法、软件和从事惩罚器,能力知道瓶颈在何处,鞭接应用办法运行提速不应该仅依靠芯片,还要有新的软件系统。加速计算正在解放。比方有一架飞机并须要运输一个包裹,飞机也许须要飞行12个小时能力完成包裹的运输,为了提升运输速度,与其想法式让飞机飞得更快,不如集中注意力在如何加速包裹运输的问题。同理,应用办法的加速不应只存眷芯片的加速,还要考虑如何更快地交付目标。

  他坦白表示,英伟达只是 “一匹变戏法的小马”,他们正在投资加速计算领域,选择计算能够执行和填补空白的市场,

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,并打点零售、电信和汽车等行业的问题,而打点这些问题的唯一途径是对从从事惩罚器芯片、算法到软件的仓库进行从头设计。

  黄仁勋在会议上推出了一套名为Rapids的AI软件库,一款专为大规模数据阐发和机器学习而设计的开源GPU加速平台,为众多大型企业提供前所未有的速度来阐发庞大的数据与产出精确的商业料想,

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,被戴尔EMC、联想、思科等业界领导品牌大厂驳回。

  这款AI软件库已经被沃尔玛试验用于库存和物流跟踪,同时由惠普、IBM和Oracle支持运行,拥有Databricks和Anaconda等开源伙陪。它为广受欢迎的开源Python数据科学工具添加了GPU加速,并将被集合到用于阐发和数据科学的开放源代码框架Apache Spark中。

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