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新皇冠会员开户:天然智能可用于鉴识皮肤红色素瘤规范

印度一个研讨小组收配枯燥深造模型,对皮肤红色素瘤相关17个关头基因的标识表记标帜举行识别,分辩原发性或转移性红色素瘤的精确率可达八九%。相关论文远日发表在英国《科学陈诉》杂志网站上。

皮肤红色素瘤是皮肤癌名贵规范之一。与原发性红色素瘤比照,转移性红色素瘤患者存活率更低。是以,精确鉴识红色素瘤规范并拟订照顾治疗计谋,对行进患者存活率具备次要意思。

印度因德拉普拉斯塔信息武艺学院教授加金德拉·拉加瓦等人开发出6个枯燥深造模型,用于识别以及考证17个红色素瘤基因的标识表记标帜。枯燥深造即用较量争辩机模仿人类的深造举动,

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,是天然智能核心算法之一。此前,其余对于红色素瘤的研讨已陈诉了那17个基因中的11个,

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,该研讨小组首次将其它6个基因的标识表记标帜用于鉴识红色素瘤规范。

研讨人员对6个枯燥深造模型举行测试,用它们识别并考证上述17个基因的相关RNA(核糖核酸)、微RNA和基因的甲基化特色等,个中默示最佳的一个模型差别转移性依旧原发性红色素瘤的精确率超过八九%。研讨还发现,RNA、微RNA等基因标识表记标帜物不仅能用于分辩红色素瘤规范,还可以大概大概增援鉴定转移性红色素瘤的发铺阶段等。

(记者赵旭)

[ 编辑: 彭忠粤 ]

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